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(융합과학기술사회연구 논문지 5권 1호) AI와 게임 개발의 융합: 기술 스택의 재구성과 산업·윤리적 함의 (이태훈)

AI와 게임 개발의 융합: 기술 스택의 재구성과 산업·윤리적 함의

이태훈

The Convergence of AI and Game Development: Reimagining the Technology Stack and the Industry and Ethical Implications

Taehun Lee

요약

게임은 인공지능(AI)의 연구·검증·상용화가 동시에 일어나는 대표적 응용 영역이다. 전통적으로 게임 AI는 규칙 기반(상태기계, 행동트리)과 탐색(미니맥스 등)에 기반해 NPC 행동을 구현해 왔다. 그러나 딥러닝과 강화학습의 발전은 게임 제작 파이프라인 전반(기획-개발-운영)에서 데이터 기반 의사결정, 콘텐츠 생성, 플레이어 모델링/개인화를 가능하게 하며, 게임을 "정적 콘텐츠"에서 "동적 경험 시스템"으로 전환시키고 있다. 본 글은 (1) 게임 AI의 기술 계보를 정리하고, (2) 현대 게임 개발에서의 AI 적용 지점을 제작 파이프라인 관점에서 체계화하며, (3) 대표 연구·사례(AlphaStar, OpenAI Five, MuZero, PCGML 등)를 통해 기술적 성취와 한계를 비교 분석한다. 마지막으로 (4) 데이터·프라이버시, 공정성, 설계 윤리(특히 확률형 아이템) 측면의 쟁점을 검토하고, 지속 가능한 융합을 위한 연구 과제를 제시한다.

주제어 : 게임 AI, 강화학습, 생성형 AI, PCGML, 플레이어 모델링, 개인화, 게임 윤리, 데이터 보호