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사이버보안분야의 미래융합 트랜드예측을 위한 머신러닝...(한국정보보호학회, 2021.11)(우수논문상 수상)

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논문명

사이버보안분야의 미래융합 트랜드예측을 위한 머신러닝 기반 분석 연구



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요약   

매년 보안을 위협하는 사이버 공격은 다방면에서 발전하고 있으며, 특히 다양한 서비스들이 하나로 융합되어 사용자에게 제공됨에 따라 보안 위협 또한 증가하고 있다. 특히 4차 산업혁명이라 명하는 다양한 기술의 융합은 융합되는 기술들의 취약점과 함께 융합되어 많은 취약점을 발생시키고 있다. 하지만 기술의 발전에는 화제가 되어 보다 많은 연구가 진행되는 기술과 그렇지 않은 기술들이 있으며, 많은 분야에 활용되지 않는 서비스에 대한 과도한 투자는 투자에 대비하여 낮은 결과를 보이게 된다. 본 논문에서는 머신러닝을 기반으로 사이버보안 분야에서 미래융합 추세를 예측함으로써 투자 대비 발전 가능성을 분석한다.



논문 정보

Jinsu Kim*, Sungwook Ryu**, Namje Park***

*Dept. of Conv. Info. Sec., Graduate Sch., Jeju Natl. Univ. (Graduate student)

**Korea Advanced Institute of Science and Technology (Graduate student)

***Dept. of Conv. Info. Sec., Graduate Sch., Jeju Natl. Univ. (Professor)


한국정보보호학회 호남지부 추계학술대회 

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