사이버 공격에 대한 자동화된 선제적 예측 프레임워크 모델(한국정보기술학회논문지, 2020.08)
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논문명
사이버 공격에 대한 자동화된 선제적 예측 프레임워크 모델
Abstract
최근 빅데이터, 인공지능을 접목시키는 다양한 융합기술의 발전속도가 급속도록 성장하고 있다 이와 같은 발전은 보편적으로 제 4차 산업혁명이라 칭해지며 사용자에게 더욱 유용하고 지능적인 서비스를 제공하고 있다. 방대한 데이터를 의미하는 빅데이터와 학습 알고리즘을 통해 발전하는 인공지능은 보안적 측면에서도 큰 화두가 되고 있으며, 빅데이터와 인공지능을 적용한 보안 기법에 관한 연구가 진행되고 있다. 빅데이터와 인공지능은 과거의 데이터 학습을 통해 결과를 예측할 수 있다는 점에서 공격 예측 방면에 대한 적용을 통하여 사전에 공격을 예방하는 방안으로써 활용되고 있다. 본 논문에서는 공격자의 전략을 수집하고, 공격 전략을 기반으로 하여 가상화된 환경에서 시뮬레이션함으로써 향후 발생할 수 있는 공격에 대한 예측을 통해 시스템의 보안성을 강화하는 프레임워크를 제안한다.
논문 정보
김진수*, 박남제*
Jinsu Kim*, Namje Park*
* 제주대학교 대학원 융합정보보안학협동과정 박사과정, 사이버보안인재교육원 연구원
- ORCID: https://orcid.org/0000-0003-1009-3928
** 제주대학교 초등교육학과 교수(교신저자)
- ORCID: https://orcid.org/0000-0003-4434-8933
Received: Jun. 16, 2020, Revised: Jul. 13, 2020, Accepted: Jul. 16, 2020
Corresponding Author: Namje Park
Dept. of Computer Education, Teachers College, Jeju National University,61 Iljudong-ro, Jeju-si, Jeju Special Self-Governing Province, 63294, Korea
Tel.: +82-64-754-4914, Email: namjepark@jejunu.ac.kr
Journal of KIIT. Vol. 18, No. 8, pp. 107-116, Aug. 31, 2020. pISSN 1598-8619, eISSN 2093-7571 107
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