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사이버공격 기술 예측을 위한 자동화 공격 탐지 메커니즘 제언(한국정보보호학회, 2021.11)

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사이버공격 기술 예측을 위한 자동화 공격 탐지 메커니즘 제언


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요약   

사이버공격에 대한 탐지는 외부에서 클라이언트로 들어오는 트래픽에 포함되어 공격 의도를 가지는 제 3자의 공격 의도를 파악하는 것에서 시작된다. 일반적인 침입탐지 시스템은 기존의 악성코드에서 식별되는 부분을 하나의 시그니처로서 등록하고, 등록된 시그니처가 들어오는 트래픽에 포함되는 경우 탐지하도록 한다. 이같은 일반적인 방법 이외에도 다양한 보안 장비를 사용하여 공격을 예방하고 있으나, 매년 공격은 더욱 광범위하게 펼쳐지고 있으며, 보다 교묘한 수단을 사용하여 공격을 시도하고 있다. 본 논문에서는 이와 같은 공격 시도를 파악하기 위한 자동화 탐지 메커니즘을 제언하여 향후 발생하는 공격 예측에 대한 토대가 될 수 있도록 한다.



논문 정보

Jinsu Kim*, Namje Park**

*Dept. of Conv. Info. Sec., Graduate Sch., Jeju Natl. Univ. (Graduate student)

**Dept. of Conv. Info. Sec., Graduate Sch., Jeju Natl. Univ. (Professor)


한국정보보호학회 호남지부 추계학술대회 

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