기계학습 K-NN 인공지능...(2021년 정보교육학회 학술논문집, 2021.01)(우수논문상 수상)
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기계학습 K-NN 인공지능 핵심원리 교수-학습자료 개발 및 실증
요약
지능정보사회를 맞아 인공지능(AI)은 사회의 각 분야에서 그 중요성이 확대되고 있으며, 인공지능 소양을 갖춘 인재 양성에 대한 관심이 급격히 증가하고 있다. 이에 본 논문에서는 초등학생 대상 AI 교육의 확산화를 위하여 AI의 핵심원리 중 기계학습에 활용되는 K-NN(K-Nearest Neighbors) 방식을 학습할 수 있도록 교수-학습자료를 개발하여 이에 대한 실증 결과를 제시함으로써 개발된 자료의 타당성을 분석하고자 한다. 이를 위해 국내외 AI 교육과정과 교수-학습자료를 탐색하고 분석하여, 기계학습 K-NN 알고리즘 교수-학습자료를 다양하게 개발하였으며, 초등학교 관리자 20명을 대상으로 델파이 조사를 실행하였다. 그 결과, 제안된 교수-학습자료가 교육과정의 구체물 자료 개발 지침에 맞는 자료임을 검증할 수 있었다. 본 논문에서 제안한 교육자료를 통해 AI 및 기계학습 원리 교육에 기여하기를 기대한다.
논문 정보
최은선*․박남제**
제주대학교 대학원 컴퓨터교육학과*․제주대학교 교육대학 초등컴퓨터교육전공**
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