초등학생을 위한 모듈형 CNN 핵심 원리 교육...(차세대융합기술학회논문지,2022.12) > 자유게시판

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논문명

초등학생을 위한 모듈형 CNN 핵심 원리 교육 프로그램 개발

요약

인공지능 교육의 방향과 깊이에 대한 논의가 계속되고 있는 오늘날, 본 논문에서는 ｢초·중등 인공지능 교육 내용기준｣의 고등학교 과정에서 도입되는 CNN(합성곱 신경망)에 대하여 초등학생을 대상으로 교육하는 프로그램을 제안한다. CNN 알고리즘의 핵심인 합성곱 연산은 곱셈과 덧셈의 연속적인 혼합계산이라는 점에서 수학과 교육과정과의 융합을 모색할 수 있다. 제안된 CNN 교육 프로그램에서 교수자는 합성곱, 스트라이드, 패딩, 풀링이라는 4개 모듈을 합리적으로 조합하고 학습자의 학년 수준에서 다룰 수 있는 수 체계와 연산을 접목할 수 있다. 권장되는 모듈의 조합은 6가지이며, 초등학교 2학년부터 6학년 학습자까지 학습의 범위와 깊이에 차이를 둔다. 향후 현장 수업을 통해 교육 프로그램의 효과성을 검증할 필요가 있다.

논문 정보

황유리1, 박남제2*

Corresponding Author : Namje Park (namjepark@jejunu.ac.kr)

Journal of Next-generation Convergence Technology Association Vol.6, No.12, pp. 2344-2353, 2022

ISSN 2508-8270 EISSN : 2765-4133

https://doi.org/10.33097/JNCTA.2022.06.12.2344